像与顾问对话，30分钟完成专业用户调研
SynthVoice 是 AI 合成用户调研平台。无需调研专业知识，只需用自然语言描述需求，AI 顾问主动引导执行，将传统数周的调研压缩至30分钟，成本降低 95%+。
什么是 SynthVoice
SynthVoice 是一位 AI 调研顾问，将品牌真实消费者的评论数据转化为可交互的「数字孪生消费者」，帮助企业在正式推广前，低成本在数字世界预演产品与营销方案。
- 合成用户群创建基于电商评论、社媒数据，生成具备心理特征、价值观与决策偏好的高保真数字孪生消费者群体。
- 对话式 AI 调研像与资深顾问对话，AI 主导执行问卷调研、深度访谈与焦点小组，用户只需确认关键节点。
- 实时洞察与建议调研完成立即获得可执行的洞察报告，AI 顾问主动解读数据含义并给出营销策略与产品迭代建议。
为什么选择 SynthVoice
突破传统调研成本、速度与深度的「不可能三角」，让消费者洞察成为每日决策工具，而非季度级项目。
如何使用 SynthVoice 完成调研
三步完成从需求描述到洞察建议的全链路 AI 调研体验：
SynthVoice 核心功能
完整的 AI 合成用户调研能力，全面赋能品牌产品研发与营销决策。
AI 调研顾问
自然语言对话交互，顾问主动引导执行全流程调研，无需任何调研专业知识和工具培训。
高保真合成用户
基于真实电商评论与社媒数据构建，具备心理特征、价值观与决策偏好的数字孪生消费者群体。
多形式调研模式
支持问卷调研、深度访谈、焦点小组讨论等多种形式，覆盖从广度验证到深度洞察的全部场景。
实时进度与确认
调研过程透明可见，在问卷生成、执行等关键节点主动与用户确认，确保调研方向精准。
智能洞察报告
AI 解读数据背后的意义，提炼核心发现，给出具体可行的营销策略与产品迭代方向建议。
私有数据微调
支持上传品牌客服记录、销售录音等私有数据，构建品牌专属的高保真虚拟消费者，形成数据壁垒。
品牌团队信任 SynthVoice
因为它用更低成本、更快速度，提供更真实的消费者洞察。
成本降低
95%+
对比传统调研
速度提升
100x
从数周到30分钟
行为逻辑准确率
~90%
合成用户
品牌团队如何评价 SynthVoice
听听使用 SynthVoice 做出更好决策的品牌市场、产品和营销团队怎么说。
李明
某快消品牌市场研究员
原来做一个竞品分析要等3周，现在30分钟出报告，而且直接给建议怎么做。真的像在和资深顾问对话，不是在用工具。
王芳
某美妆品牌产品研发总监
新品上市前用 SynthVoice 测试了三个概念版本，精准找到最受目标用户欢迎的方向，省了至少20万元的试错成本。
张伟
某数码品牌营销策划总监
广告文案 A/B 测试太实用了。以前靠感觉选素材，现在有数据和理由支撑，投放效果有了明显提升。
陈雪
某食品饮料品牌 UX 设计师
我不懂调研方法论，但 AI 顾问会告诉我该怎么问、问什么，报告出来就可以直接用，完全零门槛。
赵磊
某消费品牌出海业务负责人
海外市场调研以前要招募外国真实用户，难度极大。现在基于海外评论数据生成本地消费者群，跨市场调研不再是难题。
刘静
某新消费品牌增长负责人
和 AI 顾问讨论调研方案的感觉很不一样，它会主动问你没想到的问题，帮你把调研需求想得更清楚、更完整。
关于 SynthVoice 的常见问题
还有其他问题？通过在线客服或邮件联系我们。
SynthVoice 的合成用户与真实用户有多大差异？
SynthVoice 的合成用户基于大量真实消费者的电商评论与社媒数据构建，具备动态的心理特征、价值观和决策偏好。研究表明，行为逻辑准确率约达90%，通过大规模并发测试弥补个体随机性误差，适合用于方向性验证和假设筛选。
合成用户是基于什么数据构建的？
默认使用电商平台（如天猫、京东、Amazon）的公开评论数据作为基础数据源。您也可以上传品牌私有数据（如客服记录、销售录音、CRM数据），构建针对您品牌的高保真专属虚拟消费者，准确性更高。
没有调研专业背景可以使用 SynthVoice 吗？
完全可以，这正是 SynthVoice 的核心设计理念。AI 调研顾问会主动引导您描述需求、推荐调研方案、设计问题、执行调研并解读结果，全程无需任何调研专业知识，真正实现「调研民主化」。
调研结果的准确性如何保证？
我们通过多轮采样与结果对比、严格的 Prompt 工程设计和质量检查机制保障一致性。同时建议将 SynthVoice 用于快速验证方向和假设筛选，重大决策可结合小样本真实调研进行校准。
支持哪些调研形式？
目前支持问卷调研（适合广度验证，单次500份以上）。后续版本将陆续开放深度访谈（AI 主持一对一访谈）和焦点小组（多智能体讨论）模式，覆盖从广度到深度的完整调研需求。
我们上传的品牌私有数据安全吗？
SynthVoice 严格遵守数据安全规范。您上传的私有数据仅用于构建您专属的合成用户群，不会用于训练公共模型或共享给其他用户。同时，合成用户本身基于聚合数据生成，不包含任何个人可识别信息（PII）。
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